数据可视化在描述性统计分析中发挥着关键作用。它可以以图表、图形等形式呈现数据，帮助人们更直观地了解数据分布、趋势和关系。以下是数据可视化在描述性统计分析中的应用：
1、数据分布及汇总：
直方图：用于显示数据的分布情况，有助于了解数据的集中趋势、分散情况和形状。
箱线图：显示数据的五数汇总（最小值、下四分位数、中位数、上四分位数、最大值），可以识别异常值和数据离散程度。
2、变化与趋势：
折线图：用于显示数据随时间、类别或其他变量的趋势，方便观察数据变化和趋势。
散点图：用于显示两个变量之间的关系，并找出变量之间的相关性或趋势。
3、比较与关联：
条形图和直方图：用于比较不同类别或组之间数据的大小或频率，以便于比较和分析。
热力图：用于展示数据的相关性和相关程度，可以帮助发现变量之间的相关性。
4、空间分布及地理信息：
地图：显示数据的地理分布，将地理信息和空间分布可视化，并使用不同的颜色或标记来表示数据值或类别。
5.数据整合与聚合：
仪表板与图表组合：将多个图表组合在一起形成仪表板，方便对多个指标或数据进行综合分析。
通过数据可视化，可以将描述性统计分析的结果更加直观、易懂地呈现给用户。它有助于发现数据中的模式、异常或趋势，为决策提供可靠的依据，还可以促进数据通信和信息共享。